---
title: Data Analyst at Gagua Clinic
description: ვეძებთ მონაცემთა ანალიტიკოსს, რომელიც პასუხისმგებელი იქნება მონაცემების შეგროვება, დამუშავება და ანალიზზე, რათა უზრუნველყოს ბიზნესის ოპერაციებისა და სტრატეგიების ოპტიმიზაცია. თუ თქვენ ხართ მონაცემთა ა
---

# Data Analyst

**Company:** Gagua Clinic  
**Location:** Tbilisi, Georgia  
**Posted:** 2026-08-07  
**Apply by:** 2026-09-21

**Tags:** data

[Apply / View original posting](https://www.linkedin.com/jobs/view/4448787076)

## Job description

ვეძებთ მონაცემთა ანალიტიკოსს, რომელიც პასუხისმგებელი იქნება მონაცემების შეგროვება, დამუშავება და ანალიზზე, რათა უზრუნველყოს ბიზნესის ოპერაციებისა და სტრატეგიების ოპტიმიზაცია. თუ თქვენ ხართ მონაცემთა ანალიზში გამოცდილი და გაქვთ ანალიტიკური აზროვნების უნარი, რომელიც დაგეხმარებათ მნიშვნელოვანი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებაში, დაგვიკავშირდით მთავარი პასუხისმგებლობები მონაცემების შეგროვება და ანალიზი:  მონაცემების შეგროვება და კონსოლიდაცია სხვადასხვა წყაროებიდან (შიდა ბაზები, მესამე მხარის ინსტრუმენტები, API-ები, გამოკითხვები).  მონაცემების გასუფთავება და დამუშავება: დანაწევრებული, არასწორი ან გაუმართავი მონაცემების გამოვლენა და გამოსწორება.  სტატისტიკური ანალიზი, ტრენდების და ურთიერთობების გამოვლენა მონაცემებში, ასევე მათი გამოყენება ბიზნეს გადაწყვეტილებებში.  ანალიტიკური მოდელების შექმნა და გაუმჯობესება: პროგნოზული ანალიზი, რეგრესიული ანალიზი და სხვა. ანგარიშები და ვიზუალიზაცია:  მონაცემების შემუშავება და დეტალური ანგარიშების შედგენა, მათ შორის ვიზუალიზაციის შემუშავება (Tableau, Power BI და სხვა ხელსაწყოებით).  KPI-ების მონიტორინგი და დეშბორდების, ვიზუალიზაციებისა და ანგარიშების მუდმივი განახლება.  სტეიკჰოლდერებისთვის ანალიტიკური შინაარსის გაზიარება და მათთვის საჭირო რეკომენდაციების გაცემაში დახმარება. ბიზნესის და სტეიკჰოლდერების მხარდაჭერა:  სტრატეგიული ანალიტიკური გადაწყვეტილებების მიღების პროცესში სხვადასხვა ბიზნეს ჯგუფების (მარკეტინგი, ფინანსები, ოპერაციები) მხარდაჭერა.  ბიზნეს მოთხოვნილებების ანალიზი და მათთვის შესაბამისი მონაცემების მოძიება.  პროექტების მართვა და მათი დროული შესრულების უზრუნველყოფა. პროგნოზირება და მოდელირება:  მიმდინარე მონაცემებზე დაფუძნებული პროგნოზული მოდელების შექმნა და მათი სტრატეგიულ მიზნებზე გავლენის შეფასება.  “What-if” ანალიზების ჩატარება, რათა შეიქმნას პროგნოზები სხვადასხვა სცენარებზე. დადებითი და სამუშაო პროცესების ოპტიმიზაცია:  სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია სკრიპტების გამოყენებით (e.g., Python, R).  მონაცემთა ნაკადების ოპტიმიზაცია და სისტემების გაუმჯობესება არსებული პლატფორმების ან სხვა ტექნოლოგიების გამოყენებით. მონაცემთა ხარისხის უზრუნველყოფა:  მონაცემების სიზუსტისა და საიმედოობის მუდმივი კონტროლი.  პროცედურების დოკუმენტირება, რათა უზრუნველყოს მონაცემთა დამუშავების გამჭვირვალობა და თანმიმდევრულობა.  მონაცემთა დაცვისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკის დაცვა. გრძელვადიანი გაუმჯობესება და ინოვაციები:  ახალი ინსტრუმენტების ან ტექნოლოგიების შეფასება და ამასთან დაკავშირებული ინოვაციური გადაწყვეტების გატარება.  მუდმივი სწავლება და განვითარება, რათა დავრჩეთ წინ აღდგენილ ანალიტიკურ გარემოში. მოთხოვნები განათლება და გამოცდილება:  ბაკალავრის ხარისხი სტატისტიკაში, ეკონომიკაში, ბიზნეს ანალიტიკაში, ან სხვა მსგავს სფეროში.  2+ წელი ანალიტიკური სამუშაო გამოცდილება ან მსგავს სფეროში (განსაკუთრებით მოთხოვნადი იქნება გამოცდილება მონაცემთა ანალიტიკაში ან ბიზნეს ანალიტიკაში).  გამოცდილება მონაცემთა დასუფთავებაში, მოდელირებაში და სტატისტიკურ ანალიზში. ტექნიკური უნარები:  მონაცემების ანალიზი: ღრმა ცოდნა Excel-ში (პივოტ-ტაბელები, ფუნქციები, ფორმულები), SQL (შეკითხვები, შეჯიბრებები, მონაცემთა სინთეზი).  დამუშავება და მოდელირება: Python, R ან სხვა ანალიტიკური პროგრამული ენების გამოყენება.  დაშბორდები და ვიზუალიზაცია: გამოცდილება Power BI, Tableau ან მსგავს პლატფორმებზე ანგარიშების და ვიზუალიზაციების შექმნაში.  სტატისტიკური ანალიზი: განზომილებათა სტატისტიკური ანალიზი, ჰიპოთეზის შემოწმება, მოდელირება. საჭირო უნარები:  ძლიერი ანალიტიკური და პრობლემების მოგვარების უნარები.  პასუხისმგებლობის მაღალი გრძნობა და დეტალებზე ორიენტირებულობა.  ძლიერი კომუნიკაციის უნარი, როგორც წერილობითი, ისე ზეპირი.  დამოუკიდებლად მუშაობის უნარი და მრავალ პროექტზე ერთდროულად მუშაობის გამოცდილება. სასურველი უნარები (ბონუსი):  გამოცდილება დიდი მონაცემთა ბაზებთან მუშაობაში (e.g., PostgreSQL, MySQL, Snowflake).  ღრმა ცოდნა კლასიკურ ან თანამედროვე სტატისტიკურ მეთოდებში.  ცნობიერება ანალიტიკურ პლატფორმებზე და მონაცემთა მენეჯმენტზე.  ტრეინინგები ან სერთიფიკატები, როგორიცაა Google Data Analytics, Microsoft Certified Data Analyst, etc. ჩვენ გთავაზობთ:  კონკურენტუნარიანი ანაზღაურება და სარგებელი.  პროფესიული ზრდის და განვითარების შესაძლებლობები.  გუნდური და ინოვაციური სამუშაო გარემო. სამუშაო ადგილი: თბილისი დიღომი ნ. ჯავახიშვილის 6ა სამუშაო გრაფიკი: ორშაბათიდან პარასკევის ჩათვლით 09:30-18:00 სთ მდე ანაზღაურება 3500 ლარი დაინტერესებულ კანდიდატებს გთხოვთ თქვენი რეიზუმე გამოგზავნოთ შემდეგ ელექტრონულ მისამართზე: hr@gaguaclinic.ge სათაურის ველში მიუთითეთ თქვენთვის სასურველი პოზიციის დასახელება: ანალიტიკოსი

---

🔔 [Monitor similar jobs on Gurify](https://gurify.com/?utm_source=techgeo&utm_medium=jobboard&utm_campaign=monitor_similar&role=Data+Analyst) — get alerted when matching roles are posted in Georgia.

```json
{"@context":"https://schema.org/","@type":"JobPosting","title":"Data Analyst","description":"<p>ვეძებთ მონაცემთა ანალიტიკოსს, რომელიც პასუხისმგებელი იქნება მონაცემების შეგროვება, დამუშავება და ანალიზზე, რათა უზრუნველყოს ბიზნესის ოპერაციებისა და სტრატეგიების ოპტიმიზაცია. თუ თქვენ ხართ მონაცემთა ანალიზში გამოცდილი და გაქვთ ანალიტიკური აზროვნების უნარი, რომელიც დაგეხმარებათ მნიშვნელოვანი ბიზნეს გადაწყვეტილებების მიღებაში, დაგვიკავშირდით მთავარი პასუხისმგებლობები მონაცემების შეგროვება და ანალიზი:  მონაცემების შეგროვება და კონსოლიდაცია სხვადასხვა წყაროებიდან (შიდა ბაზები, მესამე მხარის ინსტრუმენტები, API-ები, გამოკითხვები).  მონაცემების გასუფთავება და დამუშავება: დანაწევრებული, არასწორი ან გაუმართავი მონაცემების გამოვლენა და გამოსწორება.  სტატისტიკური ანალიზი, ტრენდების და ურთიერთობების გამოვლენა მონაცემებში, ასევე მათი გამოყენება ბიზნეს გადაწყვეტილებებში.  ანალიტიკური მოდელების შექმნა და გაუმჯობესება: პროგნოზული ანალიზი, რეგრესიული ანალიზი და სხვა. ანგარიშები და ვიზუალიზაცია:  მონაცემების შემუშავება და დეტალური ანგარიშების შედგენა, მათ შორის ვიზუალიზაციის შემუშავება (Tableau, Power BI და სხვა ხელსაწყოებით).  KPI-ების მონიტორინგი და დეშბორდების, ვიზუალიზაციებისა და ანგარიშების მუდმივი განახლება.  სტეიკჰოლდერებისთვის ანალიტიკური შინაარსის გაზიარება და მათთვის საჭირო რეკომენდაციების გაცემაში დახმარება. ბიზნესის და სტეიკჰოლდერების მხარდაჭერა:  სტრატეგიული ანალიტიკური გადაწყვეტილებების მიღების პროცესში სხვადასხვა ბიზნეს ჯგუფების (მარკეტინგი, ფინანსები, ოპერაციები) მხარდაჭერა.  ბიზნეს მოთხოვნილებების ანალიზი და მათთვის შესაბამისი მონაცემების მოძიება.  პროექტების მართვა და მათი დროული შესრულების უზრუნველყოფა. პროგნოზირება და მოდელირება:  მიმდინარე მონაცემებზე დაფუძნებული პროგნოზული მოდელების შექმნა და მათი სტრატეგიულ მიზნებზე გავლენის შეფასება.  “What-if” ანალიზების ჩატარება, რათა შეიქმნას პროგნოზები სხვადასხვა სცენარებზე. დადებითი და სამუშაო პროცესების ოპტიმიზაცია:  სამუშაო პროცესების ავტომატიზაცია სკრიპტების გამოყენებით (e.g., Python, R).  მონაცემთა ნაკადების ოპტიმიზაცია და სისტემების გაუმჯობესება არსებული პლატფორმების ან სხვა ტექნოლოგიების გამოყენებით. მონაცემთა ხარისხის უზრუნველყოფა:  მონაცემების სიზუსტისა და საიმედოობის მუდმივი კონტროლი.  პროცედურების დოკუმენტირება, რათა უზრუნველყოს მონაცემთა დამუშავების გამჭვირვალობა და თანმიმდევრულობა.  მონაცემთა დაცვისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკის დაცვა. გრძელვადიანი გაუმჯობესება და ინოვაციები:  ახალი ინსტრუმენტების ან ტექნოლოგიების შეფასება და ამასთან დაკავშირებული ინოვაციური გადაწყვეტების გატარება.  მუდმივი სწავლება და განვითარება, რათა დავრჩეთ წინ აღდგენილ ანალიტიკურ გარემოში. მოთხოვნები განათლება და გამოცდილება:  ბაკალავრის ხარისხი სტატისტიკაში, ეკონომიკაში, ბიზნეს ანალიტიკაში, ან სხვა მსგავს სფეროში.  2+ წელი ანალიტიკური სამუშაო გამოცდილება ან მსგავს სფეროში (განსაკუთრებით მოთხოვნადი იქნება გამოცდილება მონაცემთა ანალიტიკაში ან ბიზნეს ანალიტიკაში).  გამოცდილება მონაცემთა დასუფთავებაში, მოდელირებაში და სტატისტიკურ ანალიზში. ტექნიკური უნარები:  მონაცემების ანალიზი: ღრმა ცოდნა Excel-ში (პივოტ-ტაბელები, ფუნქციები, ფორმულები), SQL (შეკითხვები, შეჯიბრებები, მონაცემთა სინთეზი).  დამუშავება და მოდელირება: Python, R ან სხვა ანალიტიკური პროგრამული ენების გამოყენება.  დაშბორდები და ვიზუალიზაცია: გამოცდილება Power BI, Tableau ან მსგავს პლატფორმებზე ანგარიშების და ვიზუალიზაციების შექმნაში.  სტატისტიკური ანალიზი: განზომილებათა სტატისტიკური ანალიზი, ჰიპოთეზის შემოწმება, მოდელირება. საჭირო უნარები:  ძლიერი ანალიტიკური და პრობლემების მოგვარების უნარები.  პასუხისმგებლობის მაღალი გრძნობა და დეტალებზე ორიენტირებულობა.  ძლიერი კომუნიკაციის უნარი, როგორც წერილობითი, ისე ზეპირი.  დამოუკიდებლად მუშაობის უნარი და მრავალ პროექტზე ერთდროულად მუშაობის გამოცდილება. სასურველი უნარები (ბონუსი):  გამოცდილება დიდი მონაცემთა ბაზებთან მუშაობაში (e.g., PostgreSQL, MySQL, Snowflake).  ღრმა ცოდნა კლასიკურ ან თანამედროვე სტატისტიკურ მეთოდებში.  ცნობიერება ანალიტიკურ პლატფორმებზე და მონაცემთა მენეჯმენტზე.  ტრეინინგები ან სერთიფიკატები, როგორიცაა Google Data Analytics, Microsoft Certified Data Analyst, etc. ჩვენ გთავაზობთ:  კონკურენტუნარიანი ანაზღაურება და სარგებელი.  პროფესიული ზრდის და განვითარების შესაძლებლობები.  გუნდური და ინოვაციური სამუშაო გარემო. სამუშაო ადგილი: თბილისი დიღომი ნ. ჯავახიშვილის 6ა სამუშაო გრაფიკი: ორშაბათიდან პარასკევის ჩათვლით 09:30-18:00 სთ მდე ანაზღაურება 3500 ლარი დაინტერესებულ კანდიდატებს გთხოვთ თქვენი რეიზუმე გამოგზავნოთ შემდეგ ელექტრონულ მისამართზე: hr@gaguaclinic.ge სათაურის ველში მიუთითეთ თქვენთვის სასურველი პოზიციის დასახელება: ანალიტიკოსი</p>","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"TechGeo","value":"4448787076"},"url":"https://techgeo.ge/job/data-analyst-403a7ce","jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"Tbilisi, Georgia","addressCountry":"GE"}},"hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"Gagua Clinic"},"directApply":false,"datePosted":"2026-08-07","validThrough":"2026-09-21T23:59:59+04:00"}
```