---
title: საბარათე თაღლითობის პრევენციის წამყვანი ანალიტიკოსი at eMoney
description: "eMoney" აცხადებს ვაკანსიას საბარათე თაღლითობის პრევენციის წამყვანი ანალიტიკოსის თანამდებობაზე. ადგილმდებარეობა: ქ. თბილისი სამუშაო საათები: 10:00-19:00 (შესვენება 1 საათი, სრული, ორშაბათიდან პარასკევ
---

# საბარათე თაღლითობის პრევენციის წამყვანი ანალიტიკოსი

**Company:** eMoney  
**Location:** Georgia  
**Posted:** 2026-10-09  
**Apply by:** 2026-11-09

[Apply / View original posting](https://jobs.ge/en/?view=jobs&id=759915)

## Job description

"eMoney" აცხადებს ვაკანსიას საბარათე თაღლითობის პრევენციის წამყვანი ანალიტიკოსის თანამდებობაზე. ადგილმდებარეობა: ქ. თბილისი სამუშაო საათები: 10:00-19:00 (შესვენება 1 საათი, სრული, ორშაბათიდან პარასკევის ჩათვლით) გამოსაცდელი ვადა: 6 თვე (ანაზღაურებადი) ძირითადი ფუნქცია-მოვალეობები: ** საბარათე თაღლითური შეტევების საპასუხოდ ახალი წესების (Velocity, Threshold, Geo-Mismatch, Behavioral, BIN Blocking) შემუშავება, კონფიგურაცია და ოპერაციული მართვა. ** ახალი წესების გატარება ისტორიულ ტრანზაქციულ მონაცემებზე False Positive (ცრუ განგაშის) მარჟის მინიმუმამდე დასაყვანად Live გარემოში გაშვებამდე. ** AI აგენტისა და მანქანური სწავლების მოდელების მიერ შემოთავაზებული ავტომატური წესების (Draft Rules) გადამოწმება და დამტკიცება (Four-Eyes Principle). ** ბარათებისა და მომხმარებლების სეგმენტაცია რისკის დონეების მიხედვით (Low, Medium, High) და Scoring Threshold-ების მართვა. ** საბარათე თაღლითობების მიმართულებით ბიზნეს-მოთხოვნების ჩამოყალიბება, შიდა IT გუნდისთვის გადაცემა და ახალი ფუნქციონალის UAT ტესტირება. ** საბარათე ტრანზაქციულ ბაზებში ანალიზი (SQL-ით) ახალი თაღლითური სქემების, ანომალიებისა და ბოტ-შეტევების აღმოსაჩენად. ** მასობრივი შეტევებისას ოპერატიული შეკავების (Emergency Block Rules) გააქტიურება და საბარათე თაღლითობის პრევენციის უმცროსი ანალიტიკოსის მენტორობა. სავალდებულო უნარ-ჩვევების ცოდნა და გამოცდილება: ** უმაღლესი განათლება ფინანსებში, მონაცემთა ანალიტიკაში, ბიზნესის ადმინისტრირებაში ან მომიჯნავე სფეროში; ** მინიმუმ 3-წლიანი გამოცდილება საბარათე თაღლითობის (Card Fraud), საბარათე პროცესინგის ან ფროდ-რისკების ანალიტიკის მიმართულებით. ** საგადახდო სისტემებში თაღლითობის საწინააღმდეგო (Anti-Fraud / Rule Engine) პროგრამულ უზრუნველყოფასთან მუშაობის გამოცდილება. ** მონაცემთა ბაზებთან მუშაობისა და მონაცემთა ანალიზის უნარი SQL-ის მეშვეობით. ** Visa/Mastercard ტრანზაქციული ნაკადების, MCC კოდების, POS/E-com ტრანზაქციების, Chargeback წესებისა და 3DS (3D Secure) ავთენტიფიკაციის საფუძვლიანი ცოდნა. ** ბულევური ლოგიკის, ლიმიტების (Velocity) და ფროდ-პატერნების კონსტრუირების უნარი. აპლიკაციის მიღება: ამ პოზიციით დაინტერესებულ აპლიკანტებს, რომელთა კვალიფიკაცია შეესაბამება მოთხოვნებს, შეგიძლიათ გამოაგზავნოთ CV ინგლისურ ან ქართულ ენაზე ელექტრონულ მისამართზე: Hr@emoney.ge . გთხოვთ, თქვენი ელფოსტის სათაურის ველში მიუთითოთ პოზიცია, რომელზეც აკეთებთ განაცხადს. გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ დაკავშირება მოხდება მხოლოდ შერჩეულ კანდიდატებთან. დამატებითი ინფორმაცია: გაცნობებთ, რომ ჩვენ ვახორციელებთ კანდიდატის პერსონალური მონაცემების დამუშავებას ვაკანსიაზე კანდიდატის შესაბამისობის დადგენის მიზნით, "პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ" საქართველოს კანონის მოთხოვნათა შესაბამისად. ინფორმაცია კანდიდატის შესახებ ასევე შესაძლოა დამუშავდეს სამომავლო ვაკანსიაზე კანდიდატის შესაბამისობის დადგენის მიზნით. ინფორმაცია კანდიდატის შესახებ ინახება არაუმეტეს 10 წლის ვადით. იმ შემთხვევაში, თუ არ გსურთ მონაცემთა შემდგომი დამუშავება, გსურთ მონაცემთა ცვლილება ან წაშლა, გთხოვთ, მოგვმართეთ.

---

🔔 [Monitor similar jobs on Gurify](https://gurify.com/?utm_source=techgeo&utm_medium=jobboard&utm_campaign=monitor_similar&role=%E1%83%A1%E1%83%90%E1%83%91%E1%83%90%E1%83%A0%E1%83%90%E1%83%97%E1%83%94+%E1%83%97%E1%83%90%E1%83%A6%E1%83%9A%E1%83%98%E1%83%97%E1%83%9D%E1%83%91%E1%83%98%E1%83%A1+%E1%83%9E%E1%83%A0%E1%83%94%E1%83%95%E1%83%94%E1%83%9C%E1%83%AA%E1%83%98%E1%83%98%E1%83%A1+%E1%83%AC%E1%83%90%E1%83%9B%E1%83%A7%E1%83%95%E1%83%90%E1%83%9C%E1%83%98+%E1%83%90%E1%83%9C%E1%83%90%E1%83%9A%E1%83%98%E1%83%A2%E1%83%98%E1%83%99%E1%83%9D%E1%83%A1%E1%83%98) — get alerted when matching roles are posted in Georgia.

```json
{"@context":"https://schema.org/","@type":"JobPosting","title":"საბარათე თაღლითობის პრევენციის წამყვანი ანალიტიკოსი","description":"<p>\"eMoney\" აცხადებს ვაკანსიას საბარათე თაღლითობის პრევენციის წამყვანი ანალიტიკოსის თანამდებობაზე. ადგილმდებარეობა: ქ. თბილისი სამუშაო საათები: 10:00-19:00 (შესვენება 1 საათი, სრული, ორშაბათიდან პარასკევის ჩათვლით) გამოსაცდელი ვადა: 6 თვე (ანაზღაურებადი) ძირითადი ფუნქცია-მოვალეობები: ** საბარათე თაღლითური შეტევების საპასუხოდ ახალი წესების (Velocity, Threshold, Geo-Mismatch, Behavioral, BIN Blocking) შემუშავება, კონფიგურაცია და ოპერაციული მართვა. ** ახალი წესების გატარება ისტორიულ ტრანზაქციულ მონაცემებზე False Positive (ცრუ განგაშის) მარჟის მინიმუმამდე დასაყვანად Live გარემოში გაშვებამდე. ** AI აგენტისა და მანქანური სწავლების მოდელების მიერ შემოთავაზებული ავტომატური წესების (Draft Rules) გადამოწმება და დამტკიცება (Four-Eyes Principle). ** ბარათებისა და მომხმარებლების სეგმენტაცია რისკის დონეების მიხედვით (Low, Medium, High) და Scoring Threshold-ების მართვა. ** საბარათე თაღლითობების მიმართულებით ბიზნეს-მოთხოვნების ჩამოყალიბება, შიდა IT გუნდისთვის გადაცემა და ახალი ფუნქციონალის UAT ტესტირება. ** საბარათე ტრანზაქციულ ბაზებში ანალიზი (SQL-ით) ახალი თაღლითური სქემების, ანომალიებისა და ბოტ-შეტევების აღმოსაჩენად. ** მასობრივი შეტევებისას ოპერატიული შეკავების (Emergency Block Rules) გააქტიურება და საბარათე თაღლითობის პრევენციის უმცროსი ანალიტიკოსის მენტორობა. სავალდებულო უნარ-ჩვევების ცოდნა და გამოცდილება: ** უმაღლესი განათლება ფინანსებში, მონაცემთა ანალიტიკაში, ბიზნესის ადმინისტრირებაში ან მომიჯნავე სფეროში; ** მინიმუმ 3-წლიანი გამოცდილება საბარათე თაღლითობის (Card Fraud), საბარათე პროცესინგის ან ფროდ-რისკების ანალიტიკის მიმართულებით. ** საგადახდო სისტემებში თაღლითობის საწინააღმდეგო (Anti-Fraud / Rule Engine) პროგრამულ უზრუნველყოფასთან მუშაობის გამოცდილება. ** მონაცემთა ბაზებთან მუშაობისა და მონაცემთა ანალიზის უნარი SQL-ის მეშვეობით. ** Visa/Mastercard ტრანზაქციული ნაკადების, MCC კოდების, POS/E-com ტრანზაქციების, Chargeback წესებისა და 3DS (3D Secure) ავთენტიფიკაციის საფუძვლიანი ცოდნა. ** ბულევური ლოგიკის, ლიმიტების (Velocity) და ფროდ-პატერნების კონსტრუირების უნარი. აპლიკაციის მიღება: ამ პოზიციით დაინტერესებულ აპლიკანტებს, რომელთა კვალიფიკაცია შეესაბამება მოთხოვნებს, შეგიძლიათ გამოაგზავნოთ CV ინგლისურ ან ქართულ ენაზე ელექტრონულ მისამართზე: Hr@emoney.ge . გთხოვთ, თქვენი ელფოსტის სათაურის ველში მიუთითოთ პოზიცია, რომელზეც აკეთებთ განაცხადს. გთხოვთ, გაითვალისწინოთ, რომ დაკავშირება მოხდება მხოლოდ შერჩეულ კანდიდატებთან. დამატებითი ინფორმაცია: გაცნობებთ, რომ ჩვენ ვახორციელებთ კანდიდატის პერსონალური მონაცემების დამუშავებას ვაკანსიაზე კანდიდატის შესაბამისობის დადგენის მიზნით, \"პერსონალურ მონაცემთა დაცვის შესახებ\" საქართველოს კანონის მოთხოვნათა შესაბამისად. ინფორმაცია კანდიდატის შესახებ ასევე შესაძლოა დამუშავდეს სამომავლო ვაკანსიაზე კანდიდატის შესაბამისობის დადგენის მიზნით. ინფორმაცია კანდიდატის შესახებ ინახება არაუმეტეს 10 წლის ვადით. იმ შემთხვევაში, თუ არ გსურთ მონაცემთა შემდგომი დამუშავება, გსურთ მონაცემთა ცვლილება ან წაშლა, გთხოვთ, მოგვმართეთ.</p>","identifier":{"@type":"PropertyValue","name":"TechGeo","value":"759915"},"url":"https://techgeo.ge/job/sabarate-taghlitobis-preventsiis-tsamqvani-analitikosi-8e54633","jobLocation":{"@type":"Place","address":{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"Georgia","addressCountry":"GE"}},"hiringOrganization":{"@type":"Organization","name":"eMoney"},"directApply":false,"datePosted":"2026-10-09","validThrough":"2026-11-09T23:59:59+04:00"}
```